中国如何做到，用摄像头监控十三亿人?(组图)

　　一台分辨率为 720×576，变化运动率为 70％的摄像设备，其每秒产生的数据约为 0.25M，一天将产生 211G 数据。要实现视频储存时间不低于 15 天，一台摄像头需要配置 316G 以上的空间。

　　尽管数据量不小，但对于每路设备动辄 4、5 万的预算来说，储存数据的成本并不高，3000 块 1T 石更盘就足以满足一万台摄像设备。

　　天网工程牵涉环节繁多，在青岛市市北区的视频监控系统设备清单中，需要采购的设备种类多达 54 种。

　　


　　从硬件、安装、传输，到软件、储存、维护，每一个环节都花费不菲，视频监控行业也迎来了高速发展期。

　　2005-2015 年，中国视频监控市场翻了 14 倍。其中最大的企业是海康威视，国资背景让其在安防行业如鱼得水，2016 年，海康威视实现了近 320 亿营收。

　　


　　今天，人脸识别和智能分析开始成为视频监控的标配。

　　随着 2010 年，深度学习算法在在语音和图像识别领域的重大突破，通过摄像头识别人脸开始成为现实。

　　人脸检测是人脸识别的第一步，无论是侧脸、遮挡、弱光、模糊，今天的技术都可以实现毫秒级的检测。

　　


　　随后，摄像头将从采集的图像中选取最高质量的一张，完成口鼻轮廓等 106 个关键点定位，最后再与身份证等图库照片进行比对。

　　


　　


　　另一方面，算法还可以分析监控画面，实时标注出人群数量、密度，性别，衣着特征，车辆特征。

　　


　　相比其他国家，中国拥有海量的人脸数据用于机器学习。而政府的强力意志，得以让行业上下游有充足的资源升级设备，研究算法。

　　也许在不久的未来，摄像头将直接喊出你的名字。

　　本文来源：大象公会（微信公众号：idxgh2013）；作者：回形针