全球新冠肺炎患者数量增长趋势简要分析 新型冠状病毒肺炎早已在全球呈大流行之势,目前患者总数仍在迅速增加,研究其增长趋势的意义不言而喻。在看到红色中国网上对疫情的分析[1](需翻墙)之后,笔者觉得:这一篇文章选择了一个很有意义的研究角度,但在进行统计分析时出了不少问题。 为了澄清统计分析中的一些关键问题,笔者将从处理最笼统最基础的数据开始:这篇文章只分析全球患者总数与日期的关系,研究一下新型肺炎患者数量随时间的增长趋势。本文中关于新型肺炎的数据均来自世界卫生组织的报告[2],网址是“远航一号”提供的。 选择全球患者数量作为变量在很多人看来都过于笼统了:世界各地疫情差别太大,视它们为一个整体不能反映情况的差异。但这样做保证了标准的统一——都是世界卫生组织综合的,也消除了各地疫情的偶然性,使得一开始就有一个较大的患者基数,有利于提高分析的准确性。 时间间隔笔者选为1周——也就是7天,很可能有人认为笔者选的时间太长了,但世界卫生组织已经给出了超过70篇报告,把间隔设为7天不会导致数据短缺,又可以在处理数据比较少的情况下认清疫情的长期发展趋势。 基本事实整理如下表:
(报告的截止时间为当日欧洲中部时间上午10:00。) 表格中一共有11对数据,对于回归分析来说足够了。运用不同的回归分析方法研究X和t的关系(这一步是用计算器完成的),结果如下表:
相关度较低的线性回归、对数回归、反比例回归显然不能用来进行定量计算,只有指数回归和乘方回归的分析结果有可能用来进行定量计算,但实际上的准确性仍然有待验证。 |
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