新冠肺炎患者数量增长模型分析

2020-5-13 01:22| 发布者: redchina| 查看: 32883| 评论: 2|原作者: 壮壮

摘要: 2020年3月后半段以来，红色中国网上每天都发表“远航一号”关于新冠肺炎疫情的文章：自3月20日起，笔者每日根据世界卫生组织提供的全球新冠病毒疫情形势报告做一些简单统计分析，帮助各位网友追踪全球疫情发展动态。他的研究过程很不严密，很可能导致明显错误的结论。

根据这些情况，可以计算模型的估计偏差，结果如下表：

4月日期（t）	增量偏差（x-n)	增量相对偏差（(x-n)/(n-n15)）	相对偏差（(x-n)/a）
16	8460	11%	11%
17	4498	2.8%	5.7%
18	-2175	-0.89%	-2.8%
19	-4741	-1.5%	-6.0%
20	1421	0.36%	1.8%
21	-2170	-0.45%	-2.7%
22	2916	0.52%	3.7%
23	8265	1.3%	10%
24	5741	0.81%	7.3%
25	-8830	-1.1%	-11%
26	-14724	-1.7%	-19%
27	-9119	-0.95%	-12%
28	-6140	-0.59%	-7.8%
29	8406	0.76%	11%
30	15647	1.3%	20%

理论预测结果与实际情况的偏差不超过±1.6万，而数据的跨度超过100万，粗略地看预测的精确度可以接受。考虑增量相对偏差，除了第一天16日受初始情况（增量较小，相除计算时会放大偏差）影响偏差大于10%以外，其他偏差都在±3%以内，一般而言往往更小，甚至在±1%以内。这样的预测结果是比较准确的。与单日增量相比，偏差也没有明显比建立模型时更大；最大正向偏差为20%，最大负向偏差为-19%，二者相差约为39%，仍然不到50%，还是不会因偏差而错位。这样考虑预测结果也是可以接受的。