考虑到时效性,笔者决定通过研究5月17-31日患者数量与时间的关系来把握6月前半月疫情的发展趋势。根据世界卫生组织给出的报告[1],关于疫情的数据整理如下表(报告的截止时间为对应日期欧洲中部时间上午10:00):
研究所依据的事实和要预测的未来在不同月份,所以有必要对报告序号(t)与新冠肺炎确诊人数(x)进行简单线性回归分析,可得:x=at+b(a为理论上的单日患者增量)=99769t-7264156,相关系数r=0.999423。两者的简单线性相关度极高,相关系数的平方为0.998847,也就是说该模型可以解释新冠肺炎确诊人数变化的99.8847%,理论上相当可靠。 |
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