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对新冠肺炎疫情的预测 —— 6月前半月

2020-6-2 01:12| 发布者: redchina| 查看: 35160| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 考虑到时效性,笔者决定通过研究5月17-31日患者数量与时间的关系来把握6月前半月疫情的发展趋势。对报告序号(t)与新冠肺炎确诊人数(x)进行简单线性回归分析,可得:x=at+b(a为理论上的单日患者增量)=99769t-7264156,相关系数r=0.999423。

根据这些情况,可以计算模型的预测偏差,结果如下表:

6

日期

增量偏差x-n)

增量相对偏差((x-n)/(n-n132)

相对偏差((x-n)/a

1

 

 

 

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15

 

 

 

笔者给出了展示和评估预测结果的表格,预测结果已经填好,与未来事实有关的位置暂时空着,到时候就会填满,届时预测是否可靠也就清楚了。

笔者这么写文章为了防止别人说笔者的研究方法“完全是凑数据的” [2](需翻墙)——毕竟未来不会给笔者凑数。

 

 

 

作者:壮壮                             日期:202061


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