模型还要经过事实的检验,首先要与建立模型所用的事实对照:
报告序号(t)
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新冠肺炎实际
确诊人数(n)
|
回归分析计算结果(x)
|
理论与实际的偏差(x-n)
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相对偏差((x-n)/a)
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118
|
4525497
|
4508586
|
-16911
|
-17%
|
119
|
4618821
|
4608355
|
-10466
|
-10%
|
120
|
4731458
|
4708124
|
-23334
|
-23%
|
121
|
4789205
|
4807893
|
18688
|
19%
|
122
|
4893186
|
4907662
|
14476
|
15%
|
123
|
4993470
|
5007431
|
13961
|
14%
|
124
|
5103006
|
5107200
|
4194
|
4.2%
|
125
|
5204508
|
5206969
|
2461
|
2.5%
|
126
|
5304772
|
5306738
|
1966
|
2.0%
|
127
|
5404512
|
5406507
|
1995
|
2.0%
|
128
|
5488825
|
5506276
|
17451
|
17%
|
129
|
5593631
|
5606045
|
12414
|
12%
|
130
|
5701337
|
5705814
|
4477
|
4.5%
|
131
|
5817385
|
5805583
|
-11802
|
-12%
|
132
|
5934936(n132)
|
5905352
|
-29584
|
-30%
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建立模型涉及的数据跨度超过140万(5934936-4525497=1409439),理论与实际的偏差不超过±3万,粗略地看模型精确度可以接受。正向偏差最大为19%,负向偏差最大为-30%,两者相差约49%,不到50%,不会出现因偏差导致的错位。模型与建立模型所用数据的差别在可以接受的范围内。 |