同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析增长率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。 同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析增长率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。 根据上面的表格,首先对5月6-19日的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的增长率((n14-n0)/n0)进行简单线性回归分析,一个潜伏期后的增长率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+Bx:A=0.412555,B=-2.22476×10^-8(相当于每增加一百万病例增长率直接减去2.22%),相关系数r=-0.968890,相关系数平方为0.938748。 |r|>0.95,确诊病例与增长率的负相关性是显著的,病例越多一个潜伏期后的增长率越低。其实这一点不是严格满足的,拿表2中9日和11日的数据比较一下就能看出来,但即便凭感觉也能发现两者的负相关关系,尽管下降幅度很小。相关系数平方的结果可以解释增长率变化的94%,大体上可以用前面的公式估算,但由于|r|和1并不是很接近——没达到0.999或0.99,并不能保证定量计算的准确性,这种情况下计算结果只有参考意义。 当y=0时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=0,最终病例x=-A/B,带入前文计算得到的结果,可知最终会有确诊病例约1854万例。 |
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