实际上7月14日确诊病例为12964809例,比6月30日增加2779435例,预测增量偏差为28483例,相对偏差为1.02%,偏差数量和相对偏差是比较小的,准确度比较高。7月1-14日这个潜伏期单日平均病例增量约为20万例,偏差数量比上这一数值结果为14%,明显小于50%,不会出现错位的问题,在精确意义下,预测结果也可以接受。 虽然前文[2]对于增长率与病例数量的分析结果是最不可靠的——相关系数的绝对值与之前文章[3]的结果相比实在太低,但与现实的吻合度却最高:只偏高了约1%,而之前的结果都是偏低的:最好误差也超过2%[3],这实在让笔者困惑。前文中笔者曾想“克服这种波动性所引起的预测结果的巨大震荡” [2],但现在看来没有必要了,巨大的波动似乎比较准确地反映了快速发展的疫情。 在研究增长率与病例数量的关系时:采用单日增长率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数的平均结果现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,对于某一天来说,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期中的增长率。为了使研究具有一定的现实意义,笔者便决定选最后一种方法,计算结果如表2:
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