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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-7-29 23:06| 发布者: redchina| 查看: 34640| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 到2021年10月下旬,新冠肺炎病例总数已经超过7636.5万例,近似等于7637万例。可以认为,到这个时候疫情已经趋于平稳。本文的预测结果比之前两篇文章 的更加乐观一些,这也许是疫情渐渐趋于缓和的反映。

报告序号

报告截止日期

新冠肺炎确诊病例(n0

14天后确诊病例(n14

一个潜伏期后的比率(n14/n0

163

2020/7/1

10357662

13150645

1.2696538

164

2020/7/2

10533779

13378853

1.2700905

165

2020/7/3

10710005

13616593

1.2713900

166

2020/7/4

10922324

13876441

1.2704660

167

2020/7/5

11125245

14043176

1.2622802

168

2020/7/6

11327790

14348858

1.2666953

169

2020/7/7

11500302

14562550

1.2662754

170

2020/7/8

11669259

14765256

1.2653122

171

2020/7/9

11874226

15012731

1.2643124

172

2020/7/10

12102328

15296926

1.2639656

173

2020/7/11

12322395

15581009

1.2644465

174

2020/7/12

12552765

15785641

1.2575429

175

2020/7/13

12768307

16114449

1.2620662

176

2020/7/14

12964809

16341920

1.2604829

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

根据表2,首先对71-14的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的比率(n14/n0)进行简单线性回归分析,一个潜伏期后的比率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+BxA=1.312995=131.2995%B=-4.098500×10^-9(相当于每增加一千万病例比率直接减去4.10%),相关系数r=-0.848913,相关系数平方为0.720653

-0.95,说明最近一两个潜伏期内比率y与确诊病例高度负相关。这意味着从全球范围来看疫情有好转的可能,至少近期指数爆发的可能性较低。得到的关系式能解释比率变化的72.1%——超过7/10不到3/4,可以在一定程度上说明问题,但可靠性也有没多高,所以后面给出的计算结果只有参考意义。

y=1时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=1,最终病例x=-(A-1)/B,带入数值可知最终会有确诊病例约7637万例。

71-14的情况进行回归分析时,用到了728日的确诊病例数量,这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据,在预测未来时应当重点运用。当日新冠肺炎确诊病例为16341920例,根据回归分析的结果,一个潜伏期后的比率为1.246017916341920×1.2460179=20362325,预测14天后的811日确诊病例为20362325例。利用这个结果,可以再次求得一个潜伏期后的比率,进而预测825日的确诊病例为25036299例。依此类推,可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量,结果如表3


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