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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-8-12 22:25| 发布者: redchina| 查看: 38482| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 到明年5月初,新冠肺炎病例总数已经超过3428.5万例,近似等于3429万例。可以认为,到这个时候疫情已经趋于平稳。相对而言,本文的预测结果比之前文章的乐观得多:疫情的发展很快就会变慢,但正确与否有待事实验证。

报告序号

报告截止日期

新冠肺炎确诊病例(n0

14天后确诊病例(n14

一个潜伏期后的比率(n14/n0

177

2020/7/15

13150645

16558289

1.2591237

178

2020/7/16

13378853

16812763

1.2566670

179

2020/7/17

13616593

17106007

1.2562619

180

2020/7/18

13876441

17396943

1.2537035

181

2020/7/19

14043176

17660523

1.2575875

182

2020/7/20

14348858

17918582

1.2487811

183

2020/7/21

14562550

18142718

1.2458476

184

2020/7/22

14765256

18354342

1.2430764

185

2020/7/23

15012731

18614177

1.2398928

186

2020/7/24

15296926

18902735

1.2357212

187

2020/7/25

15581009

19187943

1.2314955

188

2020/7/26

15785641

19462112

1.2328997

189

2020/7/27

16114449

19718030

1.2236242

190

2020/7/28

16341920

19936210

1.2199429

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

设一个潜伏期后的比率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+Bx根据表2,首先对715-28的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的比率(n14/n0)进行简单线性回归分析,结果是A=1.425825=142.5825%B=-1.241979×10^-8(相当于每增加一百万病例比率直接减去1.21%),相关系数r= -0.980493,相关系数平方为0.961366。,过去比率下降是与千万相比,这一量级的改变意味着下降速度明显加快,最近一两个潜伏期疫情明显趋于缓和。

|r|>0.95,说明最近一两个潜伏期中确诊病例与比率是显著性负相关的。这意味着从全球范围来看疫情有明显好转的可能,至少近期内指数爆发的可能性极低。得到的关系式能解释比率变化的96.1%,这是个很高的比例,可以在很大程度上说明问题,理论上后面给出的计算结果应该是比较准确的。但由于疫情喜欢跟人开玩笑,实际上准不准确笔者不敢断言。

y=1时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=1,最终病例x=(1-A)/B,带入数值可知最终会有确诊病例约3429万例,相对来说这是个相当小的结果。

715-28的情况进行回归分析时,用到了811日的确诊病例数量,这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据,在预测未来中应当重点运用。当日新冠肺炎确诊病例为19936210例,根据回归分析的结果,一个潜伏期后的比率为1.178221519936210×1.1782215=23489271,预测14天后的825日确诊病例为23489271例。利用这个结果,可以求得一个潜伏期后的比率,进而预测98日的确诊病例为26639023例。依此类推,可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量,结果如表3


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雷人

路过

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