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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-8-12 22:25| 发布者: redchina| 查看: 38408| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 到明年5月初,新冠肺炎病例总数已经超过3428.5万例,近似等于3429万例。可以认为,到这个时候疫情已经趋于平稳。相对而言,本文的预测结果比之前文章的乐观得多:疫情的发展很快就会变慢,但正确与否有待事实验证。

实际上811日确诊病例为19936210例,比728日增加3594290例,预测增量偏差为426115例,相对偏差为11.9%,偏差数量和相对偏差都是相当大的,预测准确度比较低。729日到811日这一潜伏期单日平均病例增量为256735例(3594290÷14),偏差数量比上这一数值结果为166.0%,可见偏差明显大于平均单日增量甚至更接近单日增量的2倍,这样的预测会出现错位的问题,在精确意义下预测结果不可接受。

虽然前文[2]对于比率与病例数量的回归分析结果可靠性不低——相关系数的绝对值大于0.84,与之前文章[3] [4]的回归分析结果(分别为0.800.33)相比至少高一些,但相比之下根据分析结果计算得到的预测结果与现实相差太多:偏高超过10%,与之前的文章[3] [4]相比(分别偏高1.0%1.5%)简直高得离谱。现实喜欢与人开玩笑,在笔者预测新冠疫情这件事儿上似乎是正确的。

本文中笔者研究的是比率与病例数量的关系:采用一天后的比率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数后的比率现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,对于某一天来说,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期后的比率。为了使研究具有一定的现实意义,笔者决定选最后一种方法,计算结果如表2


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