【内容提要】当代新生产力形成的根本标志是大数据、移动互联网、物联网、云计算、区块链、人工智能等新信息技术在长期积累、各自推进的基础上，日益融合、相辅相成的大数据技术体系的形成。大数据技术体系通过对大数据的收集和传递（移动互联网和物联网技术）、计算和分析（云计算技术）、管理和使用（区块链技术）及大数据的落地应用（人工智能技术）等，实现大数据普遍性的社会化交流和共享，使大数据成为新型生产资料，从而推动生产力发生质的飞跃。大数据新生产力正在根本改变着人类的生产方式和生活方式，使直接社会化的生产向纵深推进，使借助网络而实现的深度协作普遍化，为人们节省时间和空间，使人们普遍地从烦琐劳动中解放出来，最大限度地实现社会公正，最大限度地实现人的解放和自由。
【关键词】生产力 马克思主义 大数据 互联网 人工智能
作者简介：张建云（1970- ），中国社会科学院大学马克思主义学院教授，中国社会科学院马克思主义研究院研究员（北京 100732）。
生产力是人类社会发展的最终的决定力量，它决定社会的性质、面貌和发展趋势。马克思指出：“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会。”那么，今天是什么样的“磨”？产生的又会是什么样的“社会”呢？与当年的大机器及电气技术体系相比，今天的生产力革命表现为由大数据、移动互联网、物联网、云计算、区块链、人工智能等一系列新信息技术相互融合而形成的大数据技术体系的迅猛发展，大数据成为新型生产资料，正在给人类的生产、生活带来翻天覆地的变化，正在根本改变社会生产方式和人们的生活方式。人类实践面临一系列前所未有的新情况、新问题，需要我们去思考和研究。不深入研究当今时代的生产力，就不能准确把握当今社会的性质、面貌和发展趋势，就无法正确回答和解决时代提出的新问题。
一、新技术融合、新机器体系出现是生产力根本变革的标志
今天的生产力与大机器时代的生产力相比有质的不同。如何概括今天的生产力？有人单纯从互联网技术角度，或单纯从人工智能角度等进行概括。事实上，能衡量当今时代生产力根本变革的不是一种技术突破及由此出现的一种新机器，而是通过各种新信息技术相融合而形成的新技术体系以及由此而来的新机器体系。
马克思在《资本论》中曾反复强调“机器体系”概念，指出不是蒸汽机而是大机器体系的形成才是大工业爆发和全面发展的标志。马克思指出：“现在，必须把许多同种机器的协作和机器体系这两件事区别开来。”机器体系的形成不是一项技术突破的结果，而是内在相连的多种技术整体突破的结果。马克思指出，发达的机器由三个本质上不同的部分组成，即发动机、传动机构、工具机或工作机。发动机是整个机构的动力，传动机构把运动传给工具机，使工具机抓住劳动对象，并按照一定的目的来改变它。发动机、传动机、工作机等相辅相成、相互支撑，共同构成机器体系。因而，机器体系“不是许多工具联合在一台机器内，而是这许多工具成为在动力、规模和作用范围方面都是统一的某种东西，例如，许多锤体现在一个蒸汽锤中”。因此，单纯工作机的创新发展或者单纯发动机的创新发展，或者传动机构的规模没有相应扩大等，都不会引起工业革命，不能引起生产方式的根本变革，例如，“17世纪末工场手工业时期发明的、一直存在到18世纪80年代初的那种蒸汽机本身，并没有引起工业革命。相反地，正是工具机的创造才使蒸汽机的革命成为必要”。作为发动机的蒸汽机尽管先于工具机而发展，但是没有工具机的相应创新，也实现不了应有的价值。因此，引起工业革命的不是一种机器的变革或者同种机器的联合，而是发动机、传动机和工具机等相辅相成、协同发展的大机器体系的形成。“在有组织的机器体系中，各局部机器不断地互相交接工作，也使各局部机器的数目、规模和速度形成一定的比例。结合工作机——现在是各种单个工作机和各组工作机的一个有组织的体系——所完成的整个过程越是连续不断，即原料从整个过程的最初阶段转到最后阶段的中断越少，从而，原料越是不靠人的手而靠机构本身从一个生产阶段传送到另一个生产阶段，结合工作机就越完善。”这种“机器生产的最发达的形态”即“通过传动机由一个中央自动机推动的工作机的有组织的体系”，是工业革命爆发和全面发展的根本推动力。由此，“一台发动机可以同时推动许多工作机。随着同时被推动的工作机数量的增加，发动机也在增大，传动机构也跟着扩展成为一个庞大的装置”。这个有组织的机器体系是一个庞大的“机械怪物”，“它的躯体充满了整座整座的厂房，它的魔力先是由它的庞大肢体庄重而有节奏的运动掩盖着，然后在它的无数真正工作器官的疯狂的旋转中迸发出来”。大机器体系产生了疯狂的魔力，推动工业革命迅猛发展，成为大工业时代衡量生产力发展的测量器和社会关系的指示器。
正如当年全面、深入推动工业革命的大机器体系一样，今天全面、深入推动信息革命的技术体系及由此而形成的机器体系，也不是某一项技术突破，不是一种新机器的诞生，而是内在相连的多种信息技术的相互促进、相互融合而实现的整体突破，是各种信息技术在长期积累、各自推进的基础上，在今天所实现的技术大融合。这就是由大数据、移动互联网、物联网、云计算、区块链、人工智能等新技术相互融合、相辅相成而构成的大数据技术体系，这些新技术各自都有发展历史，但是最近十几年来，这些新技术日益融合、相互支持，共同建构起大数据技术体系，亦即以大数据为基础的智能机器体系。这种根本不同于传统大机器体系的新生产力，正在成为人类社会生产和生活的新的基础和平台，它极大提高了生产效率，催生一系列互联网新经济业态，把生产社会化程度向纵深推进，给人类社会带来广泛而深刻的变革。
二、大数据互联网等新技术融合推动生产力实现质的飞跃
如同当年的大机器体系一样，大数据技术体系也不是一下子形成的，而是经历长期技术积累过程。2008年以后，大数据新技术进入大融合、大发展的阶段，日益呈现出前所未有的创造力，推动生产力发生质的飞跃。
1.移动互联网、物联网与大数据的收集、传递
大数据构筑的网络世界是一个虚拟世界，但它不是凭空存在的，而是以一系列物质载体为依托建构起来的，其中最基本的有：计算机（主机）系统、网络连接设备系统和传输介质系统等。计算机（主机）系统的功能是输入、存储信息并对信息进行加工处理。计算机（主机）最主要的配件包括主板（电路板）、CPU（中央处理器）、硬盘（数据存储器）等。CPU是一个超大规模的集成电路，而超大规模集成电路是从电子管、晶体管、中小规模集成电路发展而来，用半导体材料（如硅等）制成。芯片是集成电路的简称或载体。硬盘即数据存储器，用于存储、保护数据。主板即电路板是计算机的主要电路系统，是安装、连接CPU、硬盘、显卡等的平台。网络连接设备系统是指具体的网络互连中所需要的中继器（放大信号）、路由器（为用户提供最佳通信路径）、网关（转换不同格式数据）等。传输介质系统指数据信息发送和接收的物理通路，包括有线介质和无线介质两类。有线介质主要有双绞线、同轴电缆和光纤等，无线介质主要有无线电波、微波、红外线、激光等。
神奇的互联网依靠的就是这些物质材料、物质元件以及加持于其上的科学技术的不断升级换代。特别是近10年来，新材料、新元件及相关技术突飞猛进，相互促进，大数据技术体系的物质载体取得了长足发展。例如CPU，传统中央处理器经过了4位、8位、16位、32位微处理器时代及2000年前后奔腾系列微处理器时代，自2008年之后中央处理器不断向并行化、多核化、虚拟化及远程管理等多功能方向迅猛发展。再如硬盘，机械硬盘诞生于1956年，随着技术不断升级，容量不断增大，体积不断缩小，2011—2012年前后，硬盘技术又有重大创新，固态硬盘出世，在体积、性能、容量上突破传统技术，不断为数据存储提供广阔空间。不过，对大数据来说，具有重大意义的技术突破当属移动通信技术与互联网相结合而产生的移动互联网和物联网技术。
移动通信即无线通信，节点间不经由缆线或光纤等有线介质，而是借助于电磁波等无线介质传递信息，移动电话是最广为人知的应用。至今，移动通信技术经过了第一代（1G）、第二代（2G）、第三代（3G）、第四代（4G）发展历程，正在迎来5G时代。而互联网是指通过一组通用的协议将不同网络相连起来的国际网络，通过各种连接设备、链路等超越时空传递信息。2008年前后，随着智能手机普及应用、终端功能的大幅提升，促进了高速数据传输的蜂窝移动通信技术即3G技术与互联网相融合，网络发展步入移动多媒体时代。2013年前后，具有更强功能的4G技术出现并普及应用，智能手机与4G网络相融合，使人类普遍进入移动互联网时代。手机上网对大数据的真正形成具有关键意义，因为手机携带方便、且被人们普遍使用，这就摆脱了传统互联网只能在与有线网络连接的电脑上才能上网的局限，手机上网随时随地，人们可以随时随地收集数据、传递信息。同时，无线通信技术、移动互联网技术又直接推动了物联网的发展。物联网是利用智能传感器、射频识别、二维码、激光扫描器等技术，将带有传感设备等的芯片装在物体上，连接到网络，以实现对产品生产、流通过程的识别和管理。移动互联网、物联网不断实现物与物之间、人与物、人与人之间的广泛互联，使创造数据的主角不仅是每个人，而且还有无处不在的物联设备，从而为海量大数据的收集、处理和传递提供了真正的平台。
近两年来，5G网络的普及应用又极大地促进了大数据的形成和应用。5G具有大带宽、广连接、高可靠、低时延等特点，其极高的数据传输速度和极强的数据计算处理能力在云计算、区块链、AI等新技术加持之下，极大地提高了工作效率和生产能力。
2.云计算技术与大数据分析
物联网、移动互联网分秒不停地产生海量大数据，这些纷繁复杂的数据如何才能变成有价值的信息？这是信息技术至关重要的问题。正如舍恩伯格在《大数据时代》中指出的：“数据价值的关键是看似无限的再利用，即它的潜在价值。收集信息固然至关重要，但还远远不够，因为大部分的数据价值在于它的使用，而不是占有本身。”大数据的真正价值不在于拥有，而在于使用。所谓使用，就是通过对海量大数据的统计、计算、分析、整合等获得有价值的新信息，这个工作是由云计算技术来完成的，人脑是无法胜任的。
2006年云计算概念第一次被正式提出，2008年金融危机后即成为信息技术产业发展的战略重点。2015年前后，云计算行业进入高速发展时代。云计算技术源自超大规模分布式计算，它融合了虚拟化技术、海量数据存储和管理、分析技术等，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，并通过移动互联网将计算结果以服务的方式提供给用户使用，并按流量计费。由此，计算成为一种服务能力，云计算成为一种公共服务。云计算技术为大数据挖掘数据背后的价值提供了平台，海量大数据可以根据人们的需要变成有价值信息，这使得人们的想象力不受限制、创造力空前提高，使数据“沙子”变成财富的“金矿”，所以有人把云计算比喻为互联网中枢神经系统萌芽。如今云计算与5G网络、区块链等相融合，极大地激发了人们的创造力和创作热情，极大地降低了企业和个人的数据应用成本，提高了效率，使大数据变成真正的财富。
3.区块链技术与大数据管理
移动网络收集的海量大数据经云计算分析形成有价值的信息，但大数据还面临着隐私数据如何保护、数据信任如何建立、信息壁垒如何打破、数据应用障碍如何解除等数据管理方面的问题。这些问题由迅速发展起来的区块链技术来解决。区块链是管理网络数据的新技术，2008年诞生于比特币的发明和应用中，2016年被称为“区块链元年”，不断成熟的区块链技术与移动互联网、物联网、云计算技术融合，成为实现价值互联的底层支撑技术，开始广泛应用于各行各业。
区块链的基本思想就是创造一个去中心化（即多中心）的“分布式”共享账本，每一个账本就是一个区块（节点），每个区块（节点）上都记录着曾经发生的且经过系统一致认可的交易。区块链采用密码学散列算法（Hash），能将任意长度的数据文件转换成一个唯一对应的散列值，且该算法不可逆。由此，只要源文件有变动，即使是很微小变动，散列值就会改变，就会被其他区块（节点）识别出来并强行恢复原数据。这就决定了区块链上的数据具有唯一性和不可篡改性，这是区块链最重要的特点。同时，由于数据被各个区块（节点）分布式、多中心记录，从数据采集到交易再到计算和分析等整个过程及区块产生精确到秒的时间戳等都被每个区块（节点）记录，因而区块链具有去中心化、公开透明、全程可追溯等特点，正如有学者指出：“区块链的记录方式是分布式的，也就是全网透明的，那么基于区块链技术的数据交易的记录也就是安全透明的。”
区块链的上述特点使区块链技术在解决数据隐私保护、数据确权、交易信任等问题上显示出强大功能。大数据需要交流、共享才会产生价值，但是由于数据具有可复制性等特点，在数据交易中容易发生所有权交接不清楚、隐私泄露等问题，导致交易双方互不信任，从而阻碍大数据的交流和共享。区块链数据具有全程公开透明性、唯一性、不可篡改性和不可复制性等特点，就可以保证数据所有者的权益不受损害，数据交易公正公平，为大数据建立一个规范化的信任体系。如今区块链与5G网络、云计算等相互融合，广泛应用于金融等各个领域中，实时记录数据交易信息，跟踪数据资源的全部变化，极大提高数据清算效率，极大降低数据造假可能性，从而促进数据交易的积极性。在区块链技术加持下，大数据技术体系不断突破各大公司及社会各界、各行各业之间的数据壁垒，完成数据横向流通，促进数据交流和共享，提高生产能力。
4.人工智能（智能机器）与大数据应用
“人工智能”即“智能机器”类似于马克思所说的“工具机”或“工作机”。如果说19世纪机械性机器实现了“动能”革命、代替了人的体力，那么21世纪的智能性机器则不断实现“智能”革命，正在提高或部分代替人的脑力。
人工智能是随着电子计算机技术的发展而出现的，但是一直发展较慢，这主要是由于相关技术还不成熟，特别是缺乏大数据支持。近10年来，随着大数据、移动互联网、物联网、云计算、区块链等技术的成熟，人工智能开始突飞猛进。首先，人工智能与物联网融合为一体，传感器等设备就像人的眼耳鼻舌及皮肤，是采集数据的关键性设备，并把模拟信号转换成数字信号，交给计算机进行处理，从而使世界万物都可以连到互联网上。其次，人工智能与云计算融合为一体，其核心要素包括算力、算法和大数据。大数据是人工智能的基础，数据越多，智能化程度越高；而算法模型和计算能力则是对海量大数据进行处理、应用的技术，是人工智能的动力机。最后，现代人工智能具有学习能力，并日益向无监督学习方向发展，使机器更具有智能。
由此，被处理的有价值的数据通过智能机器应用到实际问题的解决中，大数据最终变成改变世界的现实力量。人工智能最大的价值在于通过对大数据的处理和应用来给实体赋能。例如，生产中的智能操作机、智能灌溉设备，生活中的人脸识别、交通监测等智能机器，借助无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统等形成的智能网络，使生产设备、工作部件、工艺、材料、工作场景等物物相联，彼此感知，并基于海量大数据、通过超强算力，自动控制劳动过程，自检测、自校正、自适应、自组织。由此，研发设计、生产制造、组织调度、材料供应、质量检测、运行维护等劳动的各个环节由大数据互联网连接为一体，由人工智能自动完成，“要靠人的劳动来完成的个别过程”越来越少，生产自动化日益完善，生产效率日益提高。
综上可见，今天的新生产力表现为近十几年来移动互联网、物联网、云计算、区块链及人工智能等新技术日益融合而成的大数据技术体系，其核心内容是海量大数据的收集、传递、分析、管理和应用。大数据技术体系一方面消除信息孤岛，实现大数据收集、传递、分析、管理和应用的直接社会化；另一方面消除信息特权，实现大数据收集、传递、分析、管理和应用的去中心化，从而推动生产力发生质的飞跃。
