本帖最后由 俞聂 于 2023-10-30 22:57 编辑
转自：观察者网链接：https://www.guancha.cn/GongWeiGang/2023_10_30_713828_s.shtml
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耕地抛荒治理是当前农业生产领域的重要议题。自从2021年开始，全国范围内耕地抛荒整治力度空前。 <span]
那么，经过一番整治之后，当前全国范围内耕地抛荒现象具有怎样的分布特征？耕地抛荒的形成机制是怎样的？如何针对不同地区耕地抛荒的情况开展有针对性的抛荒治理？ <span]
2023年春节期间，新浪微博与武汉大学中国乡村治理研究中心在全国范围内开展大规模问卷调查，利用广大网友回乡过年获得回乡见闻的机会，在新浪微博平台上发起了当前乡村耕地抛荒问题调研。其中家乡为农村的网友57334名，共反映了全国5万多个村庄的耕地抛荒情况，获得了有关当前全国耕地抛荒的最新一手数据，数据广泛分布在全国31个省市。 <span]
本报告基于网友所反映的大约5万多个村庄耕地抛荒情况，并结合武汉大学中国乡村治理研究中心在全国各地的田野调研资料，分析当前耕地抛荒整治过程中的突出问题，并提出相应对策建议。 <span]
一、乡村耕地抛荒的总体分布特征
<span]（一）耕地抛荒现象的南北差异和省际差异。
<span]本次调查共有57334位网友反映了家乡的耕地抛荒现象，我们让网友将家乡耕地抛荒的程度划分成四个层次：（1）基本无（抛荒在10%以下）；（2）较少（10%-30%）；（3）一般（30%-50%）；（4）较多或非常多（50%以上）。从地级市层次对各地耕地抛荒的情况进行统计，形成图1的全国耕地抛荒地图，从中可以发现，耕地抛荒现象既存在南北差异，也存在东西差异，还存在各省内部的区位差异。
<span]从各大区域比较的情况来看，东北平原、华北平原耕地抛荒程度最低，长江流域各大平原（长江中游的江汉平原、洞庭湖平原、鄱阳湖平原等地区）次之，耕地抛荒现象比较严重的是南方山地丘陵地区，主要分布在湖北、湖南、江西、广东、福建等地区。
<span]耕地抛荒的南北差异与南北自然地理环境、种植模式、耕作的便利程度、耕作的机械化程度等因素密切相关。即华北平原和东北平原等地区，方便耕作，机械化程度比较高，同时旱作物对农田水利设施的要求相对较低，耕作的成本比较低，因此耕地抛荒现象比较少；而南方山地丘陵地区，很多是以水稻等耕作方式为主，在农田水利设施、农村机耕道荒废、山地丘陵地区机械化不太方便耕作的情况下，留在乡村社会的老年劳动力显然难以胜任繁重的粮食生产任务，因而出现不少耕地抛荒。
图1]
表1显示，从全国28个省区的情况来看（西藏、青海、新疆三省因为调查样本低于30个村庄，本报告不纳入省级比较），西南地区某市的耕地抛荒程度高居榜首，网友反映该省耕地抛荒程度较高的比例高达37.9%，遥遥领先全国其他地区；同属西南地区某两个省的耕地抛荒程度在全国也是遥遥领先；耕地抛荒程度排在前10的地区还包括甘肃、湖北、北京、湖南、江西、海南等地区，网友反映耕地抛荒较多的比例都超过20%。 <span]
（二）南方各省耕地抛荒现象的区位分布特征。
<span]鉴于耕地抛荒主要发生在南方地区，本报告重点分析耕地抛荒现象相对较为严重的南方地区。
<span]西南地区是全国耕地抛荒的重灾区，某市的耕地抛荒在全国高居榜首，耕地抛荒比较严重的比例高达37.9%，这不但远远高于附近四川盆地的26.1%，也远远高于湖北、湖南等中部地区。
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<span] 图2 <span]贵州也是全国耕地抛荒的重灾区。根据我们在贵州某县的调查，贵州该县某村庄，有耕地面积4700亩，目前，该村田土抛荒至少占1500亩。总体而言，贵州土地抛荒主要基于几个原因：第一，地形问题，贵州92%的山地，没有平原，农业生产的自然条件不好；第二，农业基础设施不足。农业自然条件差，后续投入也不足，导致农田水利、机耕道等条件较差，农业机械化水平低，耕作不便，所以在务工经济背景下，青壮年宁愿外出务工也不愿留在村里种地。
<span]湖北省各地的耕地抛荒现象：湖北省两大工业中心城市武汉和十堰农村郊区的耕地抛荒在全省高居榜首；距离武汉市比较近的地区，比如孝感、鄂州、随州等地区，耕地抛荒现象明显要更为严重；而离武汉市比较远的鄂中江汉平原、鄂西等地区则耕地抛荒程度明显要低；湖北省耕地抛荒程度最低的要数江汉平原上的荆门、潜江、天门、仙桃等地区。
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<span] 图3
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湖南省各地的耕地抛荒现象：耕地抛荒现象突出体现在湘西、张家界、怀化、娄底等山地丘陵地带，洞庭湖平原附近的常德、益阳、岳阳等地区耕地抛荒现象相对较轻，而靠近长沙的湘潭等地区耕地抛荒相对严重。另外，湘潭、衡阳等粮食生产重点地区（都有产粮大县），也出现比较高程度的耕地抛荒现象，值得警惕。 <span]
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<span]图4
<span]江西省各地耕地抛荒现象：江西省的耕地抛荒的分布特征是，赣中各地耕地抛荒不太明显，而南北两端则耕地抛荒相对严重。南昌、上饶等地级市耕地抛荒程度较轻，而赣州、抚州、萍乡、九江等地耕地抛荒相对严重。
<span]安徽省各地耕地抛荒现象：皖南、皖中和皖北的差异明显，地处皖北的各地级市耕地抛荒程度很低，而皖南的安庆、池州、六安、黄山、宣城等南方山地丘陵地带则耕地抛荒现象比较明显；另外，作为安徽省的省会城市，合肥市同样面临较高程度的耕地抛荒现象。
<span]两广地区的耕地抛荒情况：广东珠三角的耕地抛荒程度非常低，广东省耕地抛荒程度较高的是内陆梅州、河源、清远、肇庆等地区；广西的耕地抛荒程度相对较高的是毗邻广东的玉林、北海等地级市，以及以山区为主的河池等地。
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<span] 图5
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二、当前重点地区耕地抛荒形成的主要原因
<span]农村耕地抛荒的形成原因，主要与耕地本身的利用价值（预期收益）、农产品市场需求和地方政府行为等因素密切相关，耕地抛荒治理需要因势利导。
<span]（一）耕地本身的利用价值和耕种的预期收益是决定耕地抛荒程度的主要原因。
<span]研究发现，在耕地质量较好、耕种便利和市场区位条件相对较高的村庄，耕种的预期收益往往比较高，这些村庄的耕地流转价格也比较高，耕地抛荒程度往往比较低；而在耕地质量较差、耕地利用价值较低的村庄，农户耕种的动力往往比较弱，耕地抛荒的程度也比较高。
<span]分析结果显示（图7），在耕种的预期收益较低、耕地流转价格较低的村庄（比如说耕地流转价格为0），耕地抛荒发生的风险最大，在这种类型的村庄，耕地也往往很难流转出去；而随着耕地流转价格的上升，耕地抛荒的程度在持续下降，耕地流转的变得越来越容易。比如说，在耕地流转价格在600以上的村庄，耕地抛荒的平均水平最低，而耕地流转最为充分。
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<span] 图6]
（说明：耕地流转价格实际上直接反映了耕地的利用价值，在耕地利用价值较高的村庄，容易形成“耕地高度流转-耕地低度抛荒”的态势，而在耕地利用价值较低的村庄，则更容易形成“耕地难以流转-耕地高度抛荒”的态势） <span]
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<span]图7
<span]进一步的区域比较分析发现，耕地流转价格的空间分布和耕地抛荒的空间分布具有高度的类似性。在耕地流转价格相对较高的华北、东北等区域，往往耕地流转价格相对较高，这说明这些区域的耕地利用价值比较高，农户耕种的动力比较强；而在耕地流转价格相对较低的南方丘陵山区、西北干旱地区以及西南喀斯特地貌区，耕地流转价格低，耕地的利用价值低，农户耕种意愿较弱，耕地抛荒程度也相对较高。
<span]这一分析结果说明，耕地抛荒实际上主要发生在那些耕种预期收益较低、耕地利用价值相对较低的区域，比如说南方丘陵山区、西北干旱地区以及西南喀斯特地貌区，这些地区的耕地流转价格低，很多耕地甚至是0租金都没有农户原因耕种，其根本原因在于，地块细碎、耕种不便利、机械化操作困难等，耕地质量本身是决定这些地区耕地抛荒程度低的主要原因。
<span]（二）城镇化进程中的地方政府行为激化耕地抛荒。
<span]地方政府主导的县域城镇化进程中，地方政府在增加挂钩、占补平衡等政策约束下，有很强烈的推动农村宅基地复垦、荒地复垦的冲动，通过将这些非耕地转为耕地，进而腾挪出耕地建设用地指标。
<span]但问题在于，复垦的宅基地、荒地等，因为地方政府对农业的财力投入有限，整治后的耕地农田水利设施跟不上，耕作条件差，肥力不足，农民普遍不愿意耕种，地方政府将这些所谓的耕地开发出来之后，形成新的抛荒现象。
那么行政力量主导的耕地流转为什么会激化耕地抛荒呢？ <span]
据武汉大学中国乡村治理研究中心在某地区的长期调查，发现该地区近10多年，为了充分利用增加挂钩政策，将更多的农业用地转为工业用地，推动该地的城市化发展；在大规模占用良田搞工业开发的情况下，为了占补平衡，开发了很多山地丘陵荒地作为耕地补充，实现“占补平衡”，并在各种农业补贴的支持下，发动农民种植新开发的“耕地”；但由于这些新开发的荒地农业基础设施投资不足，农田水利设施跟不上，加上本身地力不足、也不太方便耕种，没有农户愿意种植，大户也不愿意种，由此产生了比较严重的耕地抛荒问题。 <span]
（三）地方政府推动的大规模耕地流转也是形成耕地抛荒的重要原因。 <span]
随着农村人口的城镇化，农民大量进城，农村耕地抛荒现象逐年增多。在这个过程中，将耕地大规模流转给大户或龙头企业，被认为是解决耕地抛荒的基本办法，但耕地流转未必是解决耕地抛荒的“绝招”。图8的相关分析显示，一个村庄的耕地流转规模和耕地抛荒的程度之间是成正相关关系，那些耕地流转最为活跃的地区，往往也是耕地抛荒程度较高的地区。 <span]
那为什么大规模耕地流转与耕地抛荒会有如此密切的关系呢？调研发现，龙头企业或种粮大户大规模流转耕地之后，一旦利润不佳或者没有利润时，就出现大面积撂荒事件。 <span]
（转载时有删节）
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发表于 2023-10-30 22:46:09
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